Сбер Бизнес Софт в цифрах:Больше 4 лет развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса.80% наших сотрудников - ИТ-cпециалисты100+ проектов в области ИИКоманда из 500+ экспертов
Мы ищем Data Engineer в команду разработки витрин данных для направления рискового страхования . Это уже существующее направление - вы будете работать над созданием и поддержкой потоков данных, ETL-преобразований и витрин для продуктов благосостояния. Команда занимается обработкой больших объемов данных.
Чем предстоит заниматься:
– Разрабатывать витрины данных с использованием инструментов Hadoop (Hive, Spark, HDFS);
– Переносить код прототипов от аналитиков в промышленную среду, доводить идеи до работающих продуктов;
– Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, работать с процедурами обработки данных;
– Описывать архитектуру решений и сопровождать полный релизный цикл: от разработки до передачи витрины на поддержку;
– Настраивать мониторинг и алертинг, анализировать и исправлять дефекты;
– Работать с системами контроля версий (Git/BitBucket) и CI/CD (Jenkins), раскатывать дистрибутивы по стендам.
Ты идеальный кандидат, если:
– Продвинутый уровень SQL и опыт оптимизации запросов.
– Опыт работы с Hadoop-стеком: Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN (понимание внутренней архитектуры);
– Навыки работы с существующим кодом - умеешь читать, анализировать и дорабатывать чужой код;
– Опыт написания процедур обработки данных и разработки распределенных приложений;
– Понимание работы с системами контроля версий (Git, Jenkins, BitBucket);
– Опыт работы с реляционными СУБД - Teradata, Oracle, MS SQL или аналоги;
– Умение работать в Confluence, Jira, писать документацию.
Будет большим плюсом
– Опыт программирования на Scala или Java (PySpark не подходит, так как стек заточен под JVM).
– Опыт участия в интеграционных проектах (REST API, интеграция систем).
Что мы предлагаем:
– Оформление в штат по ТК РФ;
– На период ИС офисный формат работы. Гибридный после завершения ИС;
– Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
– Ежегодный бонус по итогам работы;
– ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
– Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
– Обучение и участие в конференциях за счет компании;
– Развитие и расширение компетенций внутри команды.
Почему у нас классно работать:
– Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
– Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
– Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
– Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.