Сейчас мы запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.).
Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.
Ваша роль и задачи:
Вы станете одним из первых Исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты.
От вас потребуется:
– Исследовать новые проблемы машинного обучения
– Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение
– Анализировать данные, в особенности в части временных рядов
– Строить разные версии трансформеров на временных рядах
– Применять LLM для финтех-задач
– Делать оптимальное до-обучение больших моделей
– Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)
– Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений
– Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт
– Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды.
Что ждём от вас:
Фундаментальные знания, образование и опыт:
– Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области
– Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области
– Понимание архитектурных особенностей модели трансформера
– Знание подходов энкодера, декодера, и их совместного использования
– Умение делать пред-/пост-обучение, а также обучение в контексте
– Опыт работы с большими и неоднородными данными
– Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)
– Опыт командной работы
– Опыт удаленной работы
Технологические навыки:
– Python как основной язык разработки.
– Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ).
– Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU).
– Владение контейнеризацией Docker
– Высокие технические стандарты
Что мы предлагаем:
– Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию
– Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта
– Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений
– Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16
– Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии
– Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
– ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада
– Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы
– Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀